Entre las aves que llegan a comer fruta todos los días a nuestra casa hemos identificado 13 especies, de las cuales 9 incluyen frutas en su alimentación. Además de alegrarnos la vida son una fuente inagotable de datos curiosos, divertidos e interesantes. Entre tantas cosas que se nos ocurren, quisimos llevar un registro del peso diario de las frutas, para averiguar que tanto comen estas aves que llegan a la ventana.
Metodología
- Elaborar un formato o plantilla en una hoja de cálculo para registrar los datos de las frutas que pongo a en la ventana para los pájaros.
- Pesar las frutas: Para esto usé una gramera sencilla de uso doméstico. La verdad es que entre pesar la fruta y ponerla en la ventana no me toma más de 5 minutos diarios.
- Análisis de los datos: Aunque esto puede hacerse con una hoja de cálculo sencilla, yo utilicé una librería para el manejo de datos que llama Pandas, esta es conocida como «el Excel de Python», para los algunos gráficos me apoyé con la librería Matplotlib.
Como resultado, luego de probar con varias frutas, finalmente, el plátano fue el más costo-efectivo. La naranja casi no les gusta y con el banano y la papaya me hacen un estropicio que llega hasta la ventana de mi vecina. Ahora, calificar entre que fruta les gusta más, podría ser un experimento posterior.
Lo que dicen los datos
En los últimos cinco meses he puesto para los pájaros un total de 24212 g de fruta en la ventana, de los cuales su distribución se puede ver en la siguiente gráfica:
Tal como lo esperaba, la fruta que más han comido las aves en mi ventana en los últimos cinco meses, ha sido plátano maduro. Sin embargo, hay unos datos interesantes que me gustó conocer, por ejemplo que en cinco meses han comido casi 18 kg de plátano, 4 kg de banano, 1.6 kg de papaya y 1 kg de naranja.
De la misma forma, en cinco meses he gastado $ 56949.6 pesos colombianos que equivalen a aproximadamente a 15 USD.
Conclusiones
- Las aves de mi ventana comen en promedio 4842.4 g de fruta al mes, es decir casi 5 kg. La variación entre los meses puede que sea vea afectada por las épocas de migración y cosecha de frutas en la región. Aunque el promedio no es siempre la mejor forma de llegar a conclusiones, para este caso puede servir para responder a mi pregunta inicial.
- Sería interesante hacer experimentos con otras frutas diferentes, puede ser que no siempre tenga disponibilidad del plátano, por ejemplo la papaya es una fruta que pareciera que les gusta mucho, sin embargo por la ubicación de mi ventana no es buena idea. Es cuestión de hacer pruebas a ver con que fruta va mejor.
- Con muy poco dinero puedo ser feliz viendo pajaritos en mi ventana, a la vez que puedo ayudar sobre todo en épocas de escasez de alimentos o de migración de aves.
- Como siempre sucede, responder preguntas lleva a hacerse más preguntas, luego de este sencillo experimento me surgen nuevas dudas, como por ejemplo:
- ¿Qué fruta prefieren las aves de mi ventana?
- ¿Por qué hay días que comen más que otros?
- ¿En qué mes comen más las aves que llegan a mi ventana?
- ¿En qué época llegan más aves?
Datos adicionales
- Listado de especies identificadas en mi ventana:
# Nombre común (Español) (Inglés) Nombre común Nombre científico 1 Mango pechinegro Black-throated mango Anthracothorax nigricollis 2 Amazilia verdiazul Steely-vented hummingbird Amazilia saucerottei 3 Amazilia colirrufa Rufous-tailed hummingbird Amazilia tzacatl 4 Carpintero habado* Red-crowned woodpecker Melanerpes rubricapillus 5 Bichofué gritón* Great kiskadee Pitangus sulphuratus 6 Mirla ollera / Zorzal Piquinegro* Black-billed thrush Turdus ignobilis 7 Eufonia piquigruesa* Thick-billed euphonia Euphonia laniirostris 8 Tangara Azuleja / Azulejo* Blue-gray tanager Thraupis episcopus 9 Tangara palmera / Azulejo palmero* Palm tanager Thraupis palmarum 10 Tangara rastrojera / Tangara matorralera* Scrub tanager Stilpnia vitriolina 11 Canario arrocero Saffron finch Sicalis flaveola 12 Mielero* Bananaquit Coereba flaveola 13 Turpial amarillo* Yellow oriole Icterus nigrogularis * Incluyen frutas en su alimentación
- Repositorio del Proyecto en GitHub
- Notebook de análisis de datos en Deepnote